Топ ошибок внедрения ИИ: 6 причин провала проектов
Главные ошибки и риски внедрения ИИ: нет метрики, нет базы знаний, утечка данных, коробка вместо процессов. Причины провала и как их обойти.
ИИ-проекты редко проваливаются из-за того, что технология плохая. Проваливаются из-за предсказуемых ошибок на внедрении: ИИ запускают без цели, без данных и без плана, что делать со сложными случаями. По рыночным оценкам около четверти таких проектов не доходит до результата — де...