RAG-ассистент: ответы по вашим документам со ссылкой на источник
Ассистент отвечает по вашим регламентам, инструкциям и договорам и показывает, откуда взял ответ. Он не выдумывает, как обычный чат-бот, — а опирается на ваши источники. Есть режимы для клиентов и для сотрудников.
Проблема, которую он решает
Регламенты и инструкции лежат в файлах и в головах сотрудников. Человек уходит — знания уходят с ним, а новичок неделями ищет, «как у нас принято». База знаний, в которую никто не заглядывает, не работает.
Как устроен RAG
RAG (retrieval-augmented generation) — это связка поиска по вашим документам и языковой модели. Ассистент сначала находит релевантные фрагменты в вашей базе, а затем формулирует ответ строго по ним и прикладывает ссылку на источник. Поэтому ответы проверяемы, а не «придуманы».
Два режима использования
Внешний режим отвечает клиентам по продуктам и условиям. Внутренний помогает сотрудникам: поддержке, продажам, новичкам — мгновенно находить нужный регламент. Доступы и источники для каждого режима настраиваются отдельно.
Частые вопросы
Чем RAG-ассистент отличается от ChatGPT?
ChatGPT отвечает по общим знаниям модели и может ошибаться в фактах о вашей компании. RAG-ассистент отвечает только по вашим документам и показывает источник, поэтому ответы относятся именно к вашему бизнесу и проверяемы.
Откуда ассистент берёт знания?
Из ваших источников: регламенты, инструкции, договоры, база знаний, статьи поддержки. При обновлении документов ответы обновляются вслед за ними.
Данные компании никуда не утекут?
Доступ к источникам и режимам разграничивается, а контур обработки согласуется под ваши требования к безопасности. Ассистент отвечает в рамках выданных ему документов и прав.
Покажем, где вы теряете деньги.
Аудит: находим, где утекают деньги и время, и считаем эффект до старта.